2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
3. 通过优化和改进，WikiChat在各个方面的性能都显著领先，尤其在事实准确性方面达到了97.3%。
Midjourney官方介绍称，V6版本使用户能够生成更真实、更详细的图像。同时，“快刀青衣”表示，Midjourney保留了对景点最美好的想象，不再有明显的AI痕迹。他的推文获得了超过62万的浏览量，近3千次点赞和标记。
从本质上来看，蛋仔能做到这样的地步，是因为它作为手游，把「简单的美好」这种基调塑造得很好。这是在复杂的环境下，年轻人在精神层面非常需要的一个避难所。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney